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Song-Gemälde
RHYTHMENERGYSPECTRUMHARMONY
Generative Musikanalyse
Verwandle jeden Song in visuelle DNA.
MusicDNA verwandelt einen Track in ein 3D-Klanggenom, das in Echtzeit aus Rhythmus, Energie, Spektrum und Struktur gemalt wird. Ein 2D-Modus ist ebenfalls für saubere Teilkarten verfügbar.
Keine ZufallsdatenIm Browser analysiertKein Konto
Vorschau: Klanggenom 3D
Demo-Vorschau. Nach der Wahl eines Tracks wird das Genom in Echtzeit aus seinem Rhythmus, seiner Energie, seinem Spektrum und seiner Struktur gemalt.
Analysestation
Wähle einen Track zur Analyse
Lege Audiodateien in den Musikordner und wähle dann eine aus, um ihre visuelle DNA zu erzeugen.
Möchtest du deinen eigenen Track ausführlicher analysieren oder beschreiben lassen? Kontaktiere uns.
🎵
Keine Tracks gefunden.
Füge eine Audiodatei zu /public/music hinzu und aktualisiere manifest.json, um zu starten.
- 1Füge eine .mp3-, .wav-, .ogg- oder .m4a-Datei zu /public/music hinzu
- 2Füge einen Eintrag zu /public/music/manifest.json hinzu
- 3Lade die App neu
- 4Wähle den Track und klicke auf Analysieren
Neu
Vergleiche zwei Tracks
Analysiere zwei Tracks nebeneinander und vergleiche BPM, Energie, Helligkeit, Dynamik, Struktur, Stimmung und Schlüsselmomente. MusicDNA hilft dir zu verstehen, wie sich zwei Audiostücke unterscheiden, lokal in deinem Browser, ohne deine Dateien hochzuladen.
A
Track A
Track A
Beginne mit dem ausgewählten Track
vs.
B
Track B
Track B
Wähle oder lade einen zweiten Track hoch
- BPM, Energie, Helligkeit und Dynamik, nebeneinander
- Normalisierte Zeitleisten-Ausrichtung 0-100 %
- Echte Gemeinsamkeiten und Unterschiede aus dem Audio
01 · Pipeline
So funktioniert MusicDNA
Vier Schritte vom Klang zur Signatur.
- 1
Wähle einen Track
Wähle eine beliebige Audiodatei aus deinem Musikordner.
- 2
Dekodiere das Audio
Wir dekodieren die Datei mit der Web Audio API in deinem Browser.
- 3
Extrahiere echte Merkmale
Rhythmus, Energie, Spektrum, Harmonie und Struktur werden aus dem Signal extrahiert.
- 4
Erzeuge visuelle DNA
Deterministische Visualisierungen werden aus der echten Analyse gerendert.
Die Visualisierungen sind deterministisch. Dieselbe Datei erzeugt immer dieselbe DNA.
02 · Signal
Was MusicDNA liest
Jedes Visual wurzelt in gemessenen Signalmerkmalen.
Wellenform
Heruntergerechnete Spitzen und RMS-Hüllkurve über den gesamten Track.
Rhythmus
Onset-Stärke, Beat-Zeiten und BPM-Schätzung per Autokorrelation.
Spektrum
FFT-Frames, spektraler Schwerpunkt, Fluss und Tief-/Mitten-/Höhen-Balance.
Harmonie
Chroma-Vektor und Tonart-Schätzung über Krumhansl-Schmuckler-Profile.
Struktur
Abschnittsgrenzen aus spektraler und energetischer Neuheit.
Dynamik
Lautheitskurve, Dynamikumfang, lauteste und leiseste Momente.
Nicht jedes Merkmal ist für jeden Track verfügbar. Unsichere Werte werden klar als Schätzungen gekennzeichnet.
03 · Gallery
Sieben Visualisierungsmodi
Jeder Modus wird von echter, deterministischer Analyse angetrieben.
02
Klanggenom
RHYTHMSTRUCTUREENERGY
03
Wellenform-Landschaft
DYNAMICSSTRUCTURE
04
Rhythmus-Konstellation
MOTIFSRHYTHM
05
Spektrale Aurora
TIMBRESPECTRUM
06
Harmonisches Porträt
TONALITYHARMONY
07
Track-Stadt
STRUCTURESONG
Why
Warum visuelle DNA wichtig ist
Wie Musik aussieht, verändert, wie du hörst.
Die Struktur sehen
Entdecke, wo ein Track Spannung aufbaut, abbremst und seinen Höhepunkt erreicht.
Klänge vergleichen
Erkenne Unterschiede zwischen Versionen, Mixes und Tracks auf einen Blick.
Visuelle Artefakte erstellen
Erzeuge Karten, Poster und DNA-Bilder aus den Songs, die du liebst.
Analysieren ohne Raten
Jede Metrik wird aus dem echten Audiosignal abgeleitet, nicht erfunden.
04 · Trust
Über MusicDNA
MusicDNA verwandelt Klang in einen visuellen Fingerabdruck, vollständig aus echter Audioanalyse auf deinem Gerät erstellt.
Kein Konto
Keine Anmeldung. Kein Tracking. Kein Upload-Schritt.
Keine Zufallsdaten
Jede Metrik wird aus dem echten Signal abgeleitet.
Im Browser analysiert
Dekodierung und Merkmalsextraktion erfolgen auf diesem Gerät.
Export zu deinen Bedingungen
Teilkarten und JSON nur, wenn du es möchtest.
Alle Metriken stammen aus der Analyse der ausgewählten Audiodatei. Geschätzte Werte sind gekennzeichnet. Wenn ein Wert nicht zuverlässig berechnet werden kann, zeigen wir ihn nicht als Tatsache.