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Análisis de música generativa

Convierte cualquier canción en ADN visual.

MusicDNA convierte una pista en un genoma sonoro 3D, pintado en tiempo real a partir del ritmo, la energía, el espectro y la estructura. También hay un modo 2D para tarjetas limpias para compartir.

Sin datos aleatoriosAnalizado en el navegadorSin cuenta
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No se encontraron pistas.

Añade un archivo de audio a /public/music y actualiza manifest.json para empezar.

  1. 1Añade un archivo .mp3, .wav, .ogg o .m4a a /public/music
  2. 2Añade una entrada a /public/music/manifest.json
  3. 3Recarga la aplicación
  4. 4Selecciona la pista y haz clic en Analizar

Siete modos de visualización

Cada modo se basa en un análisis real y determinista.

02

Genoma sonoro

Una hélice tipo ADN escrita por la canción. Se abre en 3D de forma predeterminada con rotación, zoom, autorrotación y reinicio de cámara. Hay un modo 2D para tarjetas limpias para compartir. Los peldaños de beat, los pulsos de energía y los marcadores de sección se basan todos en el análisis real.

RHYTHMSTRUCTUREENERGY
03

Paisaje de forma de onda

Un terreno de audio en capas. Las crestas de amplitud se convierten en montañas, la energía RMS forma colinas, las bandas espectrales pintan las laderas y los beats fijan el horizonte.

DYNAMICSSTRUCTURE
04

Constelación rítmica

Los ataques se convierten en estrellas en un mapa de fase de compás x tiempo. Los tiempos fuertes anclan el cielo, la síncopa traza arcos, la densidad forma nubes y las secciones tiñen las regiones.

MOTIFSRHYTHM
05

Aurora espectral

Graves, medios y agudos fluyen como tres cortinas de aurora. Una línea de centroide traza el brillo, los picos armónicos brillan y los agudos se dispersan como partículas relucientes.

TIMBRESPECTRUM
06

Retrato armónico

El vector de croma pinta una rueda de peso tonal. Las capas crecen con la densidad armónica.

TONALITYHARMONY
Balance tonal
07

Ciudad de la pista

Ritmo, timbre y dinámica forman ciudades distintas con calles, plazas, jardines o riberas.

STRUCTURESONG
Estructura de la canción

Mira cómo una canción se convierte en siete imágenes.

Cómo funciona MusicDNA

Cuatro pasos del sonido a la firma.

  1. 1

    Elige una pista

    Elige cualquier archivo de audio de tu carpeta de música.

  2. 2

    Decodifica el audio

    Decodificamos el archivo con la Web Audio API en tu navegador.

  3. 3

    Extrae características reales

    El ritmo, la energía, el espectro, la armonía y la estructura se extraen de la señal.

  4. 4

    Genera el ADN visual

    Las visualizaciones deterministas se renderizan a partir del análisis real.

Las visualizaciones son deterministas. El mismo archivo siempre produce el mismo ADN.

Compara dos pistas

Analiza dos pistas en paralelo y compara BPM, energía, brillo, dinámica, estructura, ambiente y momentos clave. MusicDNA te ayuda a entender en qué se diferencian dos piezas de audio, localmente en tu navegador, sin subir tus archivos.

A
Pista A
Pista A
Empieza por la pista seleccionada
B
Pista B
Elige o sube una segunda pista
  • BPM, energía, brillo y dinámica, en paralelo
  • Alineación de la línea de tiempo normalizada 0-100%
  • Similitudes y diferencias reales del audio

Qué lee MusicDNA

Cada elemento visual se basa en características de señal medidas.

Forma de onda

01

Picos submuestreados y envolvente RMS a lo largo de la pista.

Método de análisis de señal

Picos submuestreados y envolvente de potencia RMS con ventana deslizante

Ritmo

02

Fuerza de los ataques, tiempos de beat y estimación de BPM mediante autocorrelación.

Método de análisis de señal

Detección de onsets por flujo espectral y seguimiento de tempo por autocorrelación

Espectro

03

Fotogramas FFT, centroide espectral, flujo y balance grave/medio/agudo.

Método de análisis de señal

Transformada de Fourier de Tiempo Reducido (STFT) con centroide y flujo espectral

Armonía

04

Vector de croma y estimación de tonalidad mediante perfiles de Krumhansl-Schmuckler.

Método de análisis de señal

Vectores Chroma de 12 elementos contrastados con perfiles Krumhansl-Schmuckler

Estructura

05

Límites de sección a partir de la novedad espectral y de energía.

Método de análisis de señal

Matriz de autosimilitud de la curva de novedad para límites de sección

Dinámica

06

Curva de sonoridad, rango dinámico, momentos más fuertes y más suaves.

Método de análisis de señal

Curva de sonoridad integrada EBU R128 y dinámica de factor de cresta

No todas las características están disponibles para todas las pistas. Los valores inciertos se etiquetan claramente como estimaciones.

Cómo se extrae esta señal

Por qué importa el ADN visual

El aspecto de la música cambia cómo escuchas.

Ver la estructura

Descubre dónde una pista crea tensión, baja el ritmo y alcanza su clímax.

Comparar sonidos

Detecta de un vistazo las diferencias entre versiones, mezclas y pistas.

Crear artefactos visuales

Genera tarjetas, pósteres e imágenes de ADN a partir de las canciones que amas.

Analizar sin adivinar

Cada métrica se deriva de la señal de audio real, no se inventa.

Acerca de MusicDNA

MusicDNA convierte el sonido en una huella visual, construida íntegramente a partir del análisis real del audio en tu dispositivo.

Sin cuenta

Sin registro. Sin seguimiento. Sin paso de subida.

Sin datos aleatorios

Cada métrica se deriva de la señal real.

Analizado en el navegador

La decodificación y la extracción de características ocurren en este dispositivo.

Exporta según tus condiciones

Tarjetas para compartir y JSON solo cuando tú decidas.

Todas las métricas provienen del análisis del archivo de audio seleccionado. Los valores estimados están etiquetados. Si un valor no se puede calcular de forma fiable, no lo mostramos como un hecho.

Comenzar exploración

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Selecciona cualquier pista de tu biblioteca o experimenta con nuestros algoritmos de análisis en tiempo real.