01
Pintura de la canción
RHYTHMENERGYSPECTRUMHARMONY
Análisis de música generativa
Convierte cualquier canción en ADN visual.
MusicDNA convierte una pista en un genoma sonoro 3D, pintado en tiempo real a partir del ritmo, la energía, el espectro y la estructura. También hay un modo 2D para tarjetas limpias para compartir.
Sin datos aleatoriosAnalizado en el navegadorSin cuenta
Vista previa: Genoma sonoro 3D
Vista previa de demostración. Tras elegir una pista, el genoma se pinta en tiempo real a partir de su ritmo, energía, espectro y estructura.
Estación de análisis
Elige una pista para analizar
Coloca archivos de audio en la carpeta de música y selecciona uno para generar su ADN visual.
¿Quieres que analicemos o describamos tu propia pista con más detalle? Contáctanos.
🎵
No se encontraron pistas.
Añade un archivo de audio a /public/music y actualiza manifest.json para empezar.
- 1Añade un archivo .mp3, .wav, .ogg o .m4a a /public/music
- 2Añade una entrada a /public/music/manifest.json
- 3Recarga la aplicación
- 4Selecciona la pista y haz clic en Analizar
Nuevo
Compara dos pistas
Analiza dos pistas en paralelo y compara BPM, energía, brillo, dinámica, estructura, ambiente y momentos clave. MusicDNA te ayuda a entender en qué se diferencian dos piezas de audio, localmente en tu navegador, sin subir tus archivos.
A
Pista A
Pista A
Empieza por la pista seleccionada
vs
B
Pista B
Pista B
Elige o sube una segunda pista
- BPM, energía, brillo y dinámica, en paralelo
- Alineación de la línea de tiempo normalizada 0-100%
- Similitudes y diferencias reales del audio
01 · Pipeline
Cómo funciona MusicDNA
Cuatro pasos del sonido a la firma.
- 1
Elige una pista
Elige cualquier archivo de audio de tu carpeta de música.
- 2
Decodifica el audio
Decodificamos el archivo con la Web Audio API en tu navegador.
- 3
Extrae características reales
El ritmo, la energía, el espectro, la armonía y la estructura se extraen de la señal.
- 4
Genera el ADN visual
Las visualizaciones deterministas se renderizan a partir del análisis real.
Las visualizaciones son deterministas. El mismo archivo siempre produce el mismo ADN.
02 · Signal
Qué lee MusicDNA
Cada elemento visual se basa en características de señal medidas.
Forma de onda
Picos submuestreados y envolvente RMS a lo largo de la pista.
Ritmo
Fuerza de los ataques, tiempos de beat y estimación de BPM mediante autocorrelación.
Espectro
Fotogramas FFT, centroide espectral, flujo y balance grave/medio/agudo.
Armonía
Vector de croma y estimación de tonalidad mediante perfiles de Krumhansl-Schmuckler.
Estructura
Límites de sección a partir de la novedad espectral y de energía.
Dinámica
Curva de sonoridad, rango dinámico, momentos más fuertes y más suaves.
No todas las características están disponibles para todas las pistas. Los valores inciertos se etiquetan claramente como estimaciones.
03 · Gallery
Siete modos de visualización
Cada modo se basa en un análisis real y determinista.
02
Genoma sonoro
RHYTHMSTRUCTUREENERGY
03
Paisaje de forma de onda
DYNAMICSSTRUCTURE
04
Constelación rítmica
MOTIFSRHYTHM
05
Aurora espectral
TIMBRESPECTRUM
06
Retrato armónico
TONALITYHARMONY
07
Ciudad de la pista
STRUCTURESONG
Why
Por qué importa el ADN visual
El aspecto de la música cambia cómo escuchas.
Ver la estructura
Descubre dónde una pista crea tensión, baja el ritmo y alcanza su clímax.
Comparar sonidos
Detecta de un vistazo las diferencias entre versiones, mezclas y pistas.
Crear artefactos visuales
Genera tarjetas, pósteres e imágenes de ADN a partir de las canciones que amas.
Analizar sin adivinar
Cada métrica se deriva de la señal de audio real, no se inventa.
04 · Trust
Acerca de MusicDNA
MusicDNA convierte el sonido en una huella visual, construida íntegramente a partir del análisis real del audio en tu dispositivo.
Sin cuenta
Sin registro. Sin seguimiento. Sin paso de subida.
Sin datos aleatorios
Cada métrica se deriva de la señal real.
Analizado en el navegador
La decodificación y la extracción de características ocurren en este dispositivo.
Exporta según tus condiciones
Tarjetas para compartir y JSON solo cuando tú decidas.
Todas las métricas provienen del análisis del archivo de audio seleccionado. Los valores estimados están etiquetados. Si un valor no se puede calcular de forma fiable, no lo mostramos como un hecho.